金磊 发自 凹非寺

量子位 报道 公众号 QbitAI

一年时间便拿下三轮融资。

不多见，真的不多见。

就在今天，随着最新一轮融资的曝光，——完成了数千万美元的A轮融资。

这家AI初创企业——神石科技，一下子跃入了公众视野。

据悉，此次A轮融资由高瓴创投领投，经纬中国和百图生科跟投。

此前，今年3月5日和去年8月10日，神石科技分别完成Pre-A轮和天使轮融资。

吸引了百度、袁晶资本、刘清资本等企业和投资机构的加持。

随即而来的一个问题便是：

深势科技，凭什么受资本的如此青睐？

AI分子模拟，了解一下

要回答上面的问题，你首先需要知道它是做什么的。

根据公开资料，神石科技所做的工作是利用AI技术解决微观物理问题(AI分子模拟)。

也就是说，在电子、原子、分子的层次上，进行组成和设计工作，实现具有特定物理化学性质的工业设计。

相关的研究和应用在药物设计、材料设计和性能预测方面可以说是有价值的。

这从资本的竞相追逐中显而易见。

当然，与赛道的选择相比，自己的“发挥”更重要。

因为在这个领域，长期以来一直存在一个两难的问题。

许多微观性质预测的本质要求是精确求解原子间的相互作用，而描述原子间相互作用的关键物理量是原子间的势能面。

但过去常常面临的窘境是：

用经验位置的方法，快但不准。

用量子力学的方法，精度不快，还伴随着“维度灾难”的风险。

因此，神石科技的“杀手锏”是：

“AI 分子模拟”技术。

开创“多尺度建模机器学习高性能计算”新范式。

具体来说，神石科技提出了一个叫DeePMD的方法。

这种方法既保持了基于量子力学的精度，又能将分子动力学的计算速度提高至少五个数量级。

而且在计算能力方面，需求线性依赖于系统中的原子数量。

正因如此，神石科技凭借这项技术在去年11月获得了戈登贝尔奖。

这是国际高性能计算应用领域的最高奖项，被誉为计算应用领域的诺贝尔奖。

据了解，本次最新一轮融资后，募集资金将用于“以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台建设，以及相关技术在药物和材料设计场景的落地。”

学术背景团队

除了自身的技术，资本市场往往更看重一个公司团队的背景。

在这一点上，神石科技也有很强的学术背景：

北京大学元培学院。

张神石科技创始人兼首席科学家，毕业于北京大学元培学院，普林斯顿大学博士。

他的主要研究兴趣包括统计物理、分子模拟和机器学习，以及它们在化学、生物和材料中的应用。

比如在上述获得戈登贝尔奖的研究中，它也做出了巨大贡献。

另一位创始人兼首席执行官孙韦杰也毕业于北京大学元培学院，随后在北京大学攻读管理学硕士学位。

在科技、教育、企业服务等领域具有丰富的分析和投资经验。

此外，公司核心团队由中科院院士领衔。

成员大多来自北京大学、普林斯顿大学、约翰霍普金斯大学、复旦大学、中国科学院上海药物研究所、阿里、百度等世界一流高校、科研机构和企业。

那么对于这样一家AI初创企业，你看好吗？

参考链接：

https://www . qcc . com/product/8 b 86 e6b 9-977 a-452 f-b49c-0d 1853 e 47141 . html

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量子位 QbitAI 头条号签约

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